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Denis::Billi
{ };

> Senior Software Engineer & AI Engineer

Da vent'anni scrivo software per macchine industriali: controlli CNC, interfacce operatore, CAD/CAM. Da qualche anno mi occupo anche di AI. Programmo in C++, C# e Python, ho quattro brevetti depositati (uno già concesso) e non mi fido delle cose che funzionano solo durante la demo.

// SYSTEM_CHECK

[LOADED] C++ / STL / Qt

[LOADED] C# / .NET / Win32 / Win64

[LOADED] Python / PyTorch / ML

[LOADED] CNC / CAD-CAM / 5-axis kinematics

[LOADED] HMI / computer vision / diagnostics

[LOADED] AI / LLM assistants / agent workflows

STATUS: READY TO DEPLOY _

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> denis_billi --in 60s · senza audio

denisbilli · zsh · 80x24

whoami

Denis Billi

Senior Software Engineer @ SCM Group · AI Engineer · Visual storyteller

cat ./profile.json

{

"experience": "20+ years",

"domain": ["CNC", "HMI", "CAD/CAM", "Industrial AI"],

"stack": ["C++", "C#", "Python", "Qt", "Django"],

"location": "Rimini, IT",

"patents": 4,

"papers": 2

}

echo $CURRENT_MISSION

"Usare l'AI nel software industriale senza

smettere di capire cosa fa, e senza perdere

la possibilità di debuggarlo alle tre di notte."

~ █

system_metrics.log

20+

Anni sul campo

C++ / HMI / R&D

Domande di brevetto

1 concessa · controllo macchina, sicurezza e AI

~60%

Tempo dei test HMI in meno

Test suite riprogettata

~10%

Movimenti a vuoto eliminati

Ottimizzazione 3/4/5 assi

whoami --verbose

Senior software engineer con più di 20 anni di esperienza, a Rimini.
Sviluppa software per macchine CNC: sistemi HMI, CAD/CAM, post-processori ISO e logiche di lavorazione a 3, 4 e 5 assi.
Lavora sull'AI applicata all'industria: assistenti basati su LLM, prototipi di machine learning e automazione della diagnostica in ambito CNC.
Inventore o co-inventore in quattro domande di brevetto su controllo macchina, sicurezza e AI industriale: una concessa, due in esame, una non ancora pubblicata.
Ricercatore indipendente sul riconoscimento delle immagini generate dall'AI e sul video retrieval multimodale.
Insegna C++, C# e Python nel corso "Mechatronics for Business" della Città dei Maestri.
Scrive una newsletter su cosa succede quando l'AI entra nelle aziende, su denisbilli.substack.com.

La versione lunga

selected_projects

repo: SnapBiz [SAAS / DJANGO]

SnapBiz

Una piattaforma per gestire uno studio fotografico: area clienti, contratti, promemoria, lavoro di squadra e cruscotti operativi.

Apri →

repo: Scribit.ai [SPEECH / WHISPER]

Scribit.ai

Piattaforma di trascrizione e verbali di riunione, costruita su pipeline Whisper, batching lato backend e microservizi.

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repo: Produtype [SAAS / CODE ANALYSIS]

Produtype

Analizza un repository e dice cosa manca prima di poterlo mettere in mano a utenti veri, tenendo conto del tipo di prodotto.

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repo: Jimby [REMOTE DESKTOP / SWIFT]

Jimby

Un software di desktop remoto fatto interamente da zero: host nativi per Mac e Windows, app per collegarsi da iPhone, Mac e Windows, e un server di inoltro cifrato.

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repo: AI27.org [AI POLICY / OPEN DATA]

AI27.org

Un indice pubblico che misura verso dove va lo sviluppo dell'AI, tra lo scenario "Race" e quello "Slowdown", ricalcolato ogni giorno in base alle notizie.

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repo: Ground Control [SIMULATION / LEO]

Ground Control

Un simulatore a tempo discreto per valutare le scelte di gestione delle reti satellitari in orbita bassa, pensato per cercarne i punti deboli.

Apri →

Tutti i progetti

screen_captures

Dashboard di AI27.org con gli indici Race e Slowdown e lo stato attuale — FILE: AI27_DASHBOARD.PNG

AI27.org

**STACK:** Node / MongoDB / React
**DATA:** API aperta, CC BY 4.0
**LOC:** ai27.org

Pagina di Produtype con un repository valutato 96 su 100 come SaaS B2B — FILE: PRODUTYPE_HOME.PNG

Produtype

**STACK:** TypeScript / Next.js
**ENGINE:** ProdKit, open source
**LOC:** produtype.dev

Pagina di SnapBiz con il calendario della stagione dei matrimoni e la dashboard dello studio — FILE: SNAPBIZ_HOME.PNG

SnapBiz

**STACK:** Django / Celery / AWS
**ROLE:** Progetto e sviluppo
**LOC:** snapbiz.app

Pagina di Scribit.ai per trascrizione e traduzione di documenti — FILE: SCRIBIT_HOME.PNG

Scribit.ai

**STACK:** Python / Whisper / Docker
**ROLE:** Pipeline e backend
**LOC:** scribit.ai

Pagina di Jimby: il tuo computer, da ovunque — FILE: JIMBY_HOME.PNG

Jimby

**STACK:** Swift / Rust / Go
**STATUS:** Beta pubblica
**LOC:** getjimby.com

Pannello e-paper su un tavolo con la pagina di oggi: meteo, chi è in casa, porte tutte chiuse, raccolta rifiuti e previsioni a tre giorni — FILE: EPAPER_OGGI.JPG

E-paper family dashboard

**STACK:** ESPHome / ESP32 / Home Assistant
**PANEL:** 7.5 in, 800x480, 1-bit
**DATA:** Inventati, layout reale

Albero genealogico di heritg.org su cinque generazioni, con date incerte come circa 1868 e prima del 1932 — FILE: HERITG_TREE.PNG

heritg.org

**STACK:** React / Node / MongoDB
**DATA:** Famiglia inventata, demo
**LOC:** heritg.org

Il viaggio condiviso di MyTraveller su tre schermi di telefono: mappa e voli, alloggi e itinerario, treno, viaggiatori e assicurazione — FILE: MYTRAVELLER_SHARE.PNG

MyTraveller

**STACK:** Django / React / Leaflet
**DATA:** Viaggio inventato, demo
**VIEW:** Link condiviso, da telefono

research & patents

paper [ricerca indipendente]

The Illusion of Robustness

I rilevatori di immagini generate dall'AI vengono di solito presentati con un'unica accuratezza aggregata. Quel numero nasconde un bias: come è bilanciato il training set tra i diversi generatori.

Leggi →

paper [ricerca indipendente]

StoryHash

Il video retrieval deve resistere a ritagli, compressione e cambi di velocità senza perdere precisione semantica. StoryHash fonde segnali visivi, temporali e strutturali in un unico vettore compatto.

Leggi →

patent: EP3907053B1 [SCM Group]

Method for optimising the movement of a machine for working panels

Due reti neurali ottimizzano in tempo reale una macchina che lavora pannelli. La prima, con un clustering semi-supervisionato, ricava dai sensori un modello del comportamento della macchina. La seconda, con il deep reinforcement learning, modifica le istruzioni di movimento per distribuire usura e consumi in modo uniforme tra le unità di lavoro. Co-inventore.

Dettagli →

patent: EP4782739A1 [SCM Group]

Plant and method for machining a semiproduct

Un impianto per la lavorazione di semilavorati in legno in cui, oltre ai dispositivi di sicurezza, una telecamera con visione artificiale controlla l'operatore e riconosce le azioni pericolose che i dispositivi non hanno fermato.

Dettagli →

optical input

Ogni agosto fotografo il Meeting di Rimini, e con BMB.photo fotografo matrimoni. Quando scatto per me mi interessano soprattutto le strutture e il modo in cui la luce ci cade sopra.